国内大模子创业公司也曾走出六家独角兽体育游戏app平台，即便头部已了了，对于创业公司哪家的阶梯更好、改日谁能留在牌桌上的臆想仍未住手。

12月初，第一财经记者在上海见到了MiniMax副总裁刘华，他给出的判断是，基础大模子赛谈将会局限在个位数的企业，其中包括大厂和创业公司，除此以外，许多东谈主要转去作念AI专揽。

MiniMax是六家独角兽之一。布局上看，如今已有独角兽遗弃作念视频模子，有的在B端和C端专揽间作念出了遴荐，MiniMax则涉猎较广，布局了言语、视频大模子以及面向B端和C端的居品，其中包括海螺AI、Talkie及对应的国内版居品星野。

MiniMax此前较少面对媒体，在此次一个多小时的采访中，刘华谈到创业公司生意化的念念路、对o1阶梯的判断和现下的行业情势，就算力需求变化，他和算力提供方腾讯云北区云原生总司理田丰齐以为并非整个模子历练齐需要10万卡集群。

“前提是比Meta的开源模子更好”

“国内AI产业总体上莫得太多泡沫。”刘华告诉记者，此前之是以行业存在一些资源花费，是因为太多企业以为我方能作念基础大模子。泡沫撇去，更好的情况将是公共意志到能作念基础模子的企业未几，更多东谈主有志于作念大模子专揽。

近一年间，大模子的波澜从文本涌向多模态，除了有技艺多个领域同步出击的大厂，要不要作念视频大模子、要聚焦哪类专揽，六家独角兽需要量入为主，其中一些已作念出遴荐。其中，月之暗面是聚焦C端专揽的代表，智谱AI对B端专揽相对侧重，百川智能已决定不跟进Sora视频大模子的阶梯。MiniMax则同期跨进文本和视频大模子领域，专揽上布局C端和B端，其中C端居品插足超180个国度和地区。据AI居品榜数据，11月AI酬酢居品Talkie的全球月活跃用户量2519万，在全球榜单中排第9名。

刘华告诉记者，对创业公司而言，比拟好的阶梯是把大模子作念好，并作念更多B端尺度化居品，C端只作念一丝专揽。作念To B和To C居品是为了让大模子技艺触达更多用户，通过用户反应知谈怎样转换模子，盈利问题则还要渐渐看。公司会对居品作念一丝引申宣传，但目下单纯以扩大用户边界的投流价值不大，这种花式获取的用户黏性差，仅30天留存率就“没法看”。

专揽变现上，刘华判断，中国市集的上风在于用户边界大，国内作念C端居品最终要靠流量变现，告白是一种花式，国际C端用户的付费习尚比拟好，付费会员亦然适应的花式。

对于B端专揽大模子定制更好照旧尺度化更好，业内目下则存在争论。有大模子定制化厂商认真东谈主告诉记者，定制模子推理资本更低，客户也能统统扫尾并逶迤模子。刘华的判断则是，创业公司作念B端居品较好的花式是尺度化。

“国内作念AI定制款式快的半年，慢的一年多，若是要花一年半期间作念定制化款式，说不定咱们的模子迭代两个版块就能知足（条目）了，那还不如花更多期间迭代模子。”刘华讲明注解，至于客户对数据安全的疑虑，能通过与腾讯云首创云上专区的花式保证企业数据的安全，预测国内会有更多企业给与尺度化调API（接口）的花式。

基于公司生意化以及获取大厂扶持两种花式，刘华以为创业公司能留在大模子赛谈内并不竭迭代模子的可能性照旧很大。

在作念专揽和作念大模子之间，刘华还以为，大模子玩家要提供生意化办事并形成营收，意味着要为客户提供其他厂商提供不了的办事，止境是要与开源模子拉开差距。“比开源模子更好是一个最基本的门槛，若是基础大模子作念不到这一丝就不错毋庸玩了，不错转作念AI专揽了。在国内作念生意化一个最基本的前提便是比目下Meta的Llama模子更好，不然别东谈主不错用Llama，为什么费钱用你的模子？这很现实。”刘华暗意。

“o系列的所在能镌汰模子失误率”

技艺旅途上，大模子业内也在迭代。北京期间周五凌晨，OpenAI推出了“满血版”推理模子o1，这款在本年9月以预览版上线的模子已在AI业界掀翻波澜。国内多家大模子创业厂商纷繁表态，月之暗面创始东谈主杨植麟称o1象征着AI范式迁徙，百川智能创始东谈主王小川以为象征着范式升级。不外，o1指出AI新旅途的同期，并非整个大模子厂商齐在编削自身的研发范式。

“o系列模子是一个能镌汰模子失误率，让大模子能被严肃的坐蓐、研发、科研、假想领域专揽的要紧发展所在，这与咱们镌汰模子失误率的筹画重复。”刘华告诉记者，上一代GPT系列模子的一个问题是失误率偏高，在30%傍边，而要插足这些严肃领域，失误率至少要降到2%~3%。

不外，刘华以为，o系列模子只是是征战了一个所在，改日可能导向一些场景，举例大模子对一个问题念念考几周、几个月，来解答东谈主类社会的舛错问题。而就MiniMax而言，公司不会受其他厂商的影响平缓逶迤发展模式或技艺阶梯，除了镌汰失误率，公司研发所在还包括作念多模态、确保大模子能以较低的输入输出资本处理复杂贪图。

大模子厂商技艺迭代的同期，算力方也在适合大模子建议的新条目。田华告诉记者，MiniMax早期用到几千卡集群，目下要大几千卡、上万卡，后续还会有更大边界的算力需求，这对算力提供方的组网、集群运维技艺建议了高条目。以网罗为例，万亿参数大模子下，历练通信占比基本能达50%，传统的网罗契约容易变成拥挤，导致历练恶果下落。腾讯云为此优化了星脉网罗，使之能扶持10万卡超大边界历练集群。

国际厂商也在布局大边界算力集群。此前，特斯拉CEO马斯克旗下的AI公司xAI初步建成了具备10万张H100 GPU算力的超等AI历练集群 Colossus，当地期间12月5日，大孟菲斯商会暗意，xAI沟通将Colossus算力再扩大十倍。

从1万卡到10万卡集群，田丰告诉记者，除了模子自己，更多还需惩处集群的网罗和运维问题，并不是整个的历练厂商齐需要1万卡或10万卡边界，吞并个模子用10万卡的恶果也不一定就大于1万卡，这并非正向叠加的进程。

刘华则告诉记者，10万卡集群目下照旧好意思国极少数企业的追求。

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郑栩彤

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